*Paul Graham is an English-American computer scientist, writer and essayist, entrepreneur and investor.
“The idea of automated semantic neutralization of news content intersects with a hope I’ve expressed—that journalistic neutrality might return in some form. While the market for unbiased news might be small, it's valuable. The rich and powerful, for instance, genuinely want to know what’s really going on, without the distortion of partisan narratives. If automation could help filter out emotional spin or ideological bias and restore a more objective tone, that could serve this audience well.
There's also a broader incentive. Social platforms today are driven by outrage, but there's a real opportunity for new platforms—or tools within platforms—that emphasize clarity and neutrality. If such tools helped produce more fact-driven, semantically neutral news, they could attract the smartest users. This kind of migration could even erode the dominance of outrage-fueled feeds.
So while the concept sounds technical, its implications are deeply cultural and economic. Semantic neutralization might not just sanitize content—it could help shift the incentives in how we communicate and what gains traction”.
***
Пол Грэм об идее автоматизированной семантической нейтрализации новостного контента
“Идея автоматизированной семантической нейтрализации новостного контента пересекается с моей надеждой на то, что журналистский нейтралитет может вернуться в той или иной форме. Хотя рынок непредвзятых новостей может быть невелик, он ценен. Например, богатые и влиятельные люди искренне хотят знать, что происходит на самом деле, без искажений, связанных с партийными нарративами. Если автоматизация поможет отфильтровать эмоциональную окраску или идеологическую предвзятость и восстановить более объективный тон, это может быть полезно этой аудитории.
Существует и более широкий стимул. Сегодня социальные платформы движимы возмущением, но существует реальная возможность для новых платформ, или инструментов внутри платформ, - которые делают акцент на ясности и нейтральности. Если бы такие инструменты помогли создавать больше фактов, основанных на семантической нейтральности новостей, они могли бы привлечь самых умных пользователей. Такая миграция могла бы даже подорвать доминирование новостных лент, питаемых возмущением.
Таким образом, хотя эта концепция звучит технически, её последствия имеют глубоко культурные и экономические последствия. Семантическая нейтрализация может не только обеззараживать контент — она может помочь изменить стимулы в том, как мы общаемся и что вызывает интерес.”
*Пол Грэм — американский предприниматель, эссеист, программист, известный сторонник и пропагандист использования языка программирования Lisp.